spss单因素方差分析教程
方差剖析条件：不同水平下，各整体均值服从方差相同的正态分布。所以方差剖析便是研究不同水平下各个整体的均值是否有明显的差异。核算推断办法是核算F核算量，进行F查验，总的变异平方和 SST，控制变量引起的离差SSA（Between Group离差平方和），另一部分随机变量引起的SSE（组内Within Group离差平方和），SST=SSA+SSE。
核算查验核算量的调查值和概率P_值：Spss主动核算F核算值，如果相伴概率P小于明显性水平a，拒绝零假设，认为控制变量不同水平下各整体均值有明显差异，反之，则相反，即没有差异。
spss单因素方差分析教程图1
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2方差齐性查验：控制变量不同水平下各调查变量整体方差是否持平进行剖析。选用方差同质性查验办法（Homogeneity of variance），原假设“各水平下调查变量整体的方差无明显差异，思路同spss两独立样本t查验中的方差剖析”。 图中相伴概率0.515大于明显性水平0.05，故认为整体方差持平。
趋势查验：趋势查验能够剖析随着控制变量水平的变化，观测变量值变化的整体趋势是怎样的，线性变化，二次、三次等多项式。趋势查验能够帮助人们从另一个角度掌握控制变量不同水平对调查变量整体作用的程度。图中线性相伴概率为0小于明显性水平0.05，故不符合线性关系。
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多重比较查验：单因素方差剖析只能够判别控制变量是否对调查变量产生了明显影响，多重比较查验能够进一步确定控制变量的不同水平对调查变量的影响程度如何，那个水平明显，哪个不明显。常用LSD、S-N-K办法。LSD办法检测灵敏度是最高的，但也容易导致第一类错误（弃真）增大，调查图中成果，在LSD项中，报纸与播送没有明显差异，但在别的办法中，广告只与宣扬有明显差异。
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相似性子集：由图可知，区分的子集成果是相同的。通常在相似性子集区分时多选用S-N-K办法的结论。其结论能够与上述多重比较查验结合起来看，验证在LSD项中，报纸与播送没有明显差异的结论。
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