标注
为了与他人协作时帮助加深理解，在图片上做一些标注必不可少。不过，相对于百花齐放的 iOS 系统，macOS 上好用的图片标注 App 却比较少见。在本节将为大家介绍 优秀的图片标注 App 和技巧，希望大家喜欢。
iText
MAC系统高效处理图片应用推荐十二！iText图一
iText 是一款简约轻量的菜单栏 OCR 工具，内置了百度、腾讯和 Google 三大引擎，支持自动拼接和识别段落，结果准确高效。除了手动选取本地图片文件外，你还可以利用其内置的截图工具直接捕捉屏幕上的文字，并对照原图、一键翻译等。
iText 是 macOS 平台的 OCR 工具，自带截图功能，选择屏幕任意区域，即可识别其中的文字，又爽又酷。
MAC系统高效处理图片应用推荐十二！iText图二
识别后的文字已经复制到系统剪贴板，直接粘贴即可。
配合 ⇧⌘1 快捷键，使用体验更佳。当然，你也可以选择图片文件，或者将图片拖拽至 iText 的菜单栏图标进行识别。
文字识别精准
你有没有这种印象：OCR 识别出来的文字有很多问题，还不如自己打字来得快。可见，识别的准确性非常重要，也是我非常在意的一点。
腾讯、Google 双引擎
首先，我排除了离线的识别库，因为离线注定了这些库的识别能力是死的，不会自己增强。接下来，在一票在线 OCR 服务中，我对比了百度、腾讯、微软、Google 等大厂的产品，最后选择了国内使用腾讯、国外使用 Google 的组合。判断依据是什么？少量测试 + 主观倾向，比如不测。我就觉得 Google 比微软牛。
MAC系统高效处理图片应用推荐十二！iText图三
那么，到底识别准不准呢？这么说吧：
对于一般的自然语言，比如书中的一段话、新闻稿，识别效果是惊人的准确，甚至可以达到 100%
对于排版复杂、尤其有特殊字符的文字，比如程序代码、选择题，识别效果就不太理想，需要手动对识别后的结果进行修正
比如，单纯地给一个竖线，机器是无法区分到底是小写的 l、还是大写的 I（顺便问一下，你看出二者的区别了吗？）；与之相对，机器是需要根据上下文进行判断和优化的。而像程序代码这种非自然语言，机器目前是很难进行语义识别的
到底准不准？你不妨一试。
独创算法，进一步优化识别结果
OCR 服务还有一些欠缺，iText 针对性地做了这些优化：
自动识别段落
中文环境使用全角标点符号
中文与英文字母、数字间增加空格
删除中文字符间、英文字符与标点符号间的多余空格
英文首字母大写
如果你发现识别不好的地方，欢迎把图发给我，我会相应地优化算法，毕竟算法是需要数据喂养的，先谢。
预览原图，方便校对
在目前 OCR 技术不能始终达到 100% 的情况下，预览原图、并进行修正，还是有必要的。在 iText 中，你可以这样：
将识别后的窗口拖到图片附近
调用 iText 识别结果的 双栏模式：左侧展示图片、右侧展示识别后的文字
MAC系统高效处理图片应用推荐十二！iText图四
这样，就可以很方便地对照原图进行手动优化识别后的文字。
如果你正在寻找一款小巧方便、效果出色的 OCR 工具，可以在 App Store 免费获取 iText。免费版限制每月识别 20 次，解除限制需花费 78 元/年订阅高级版。
