Fakeapp是海外有趣的换脸软件，其作用是把视频中的人的脸变成另一个样子。 比如，视频里的人是周星驰。 这个很有趣吗？ 但是这个软件是英语软件，需要英语水平的用户正常使用。 需要的网民可以下载Fakeapp网络磁盘。
换脸视频介绍图一
软件功能：
1，Faceswap提供了视频换脸功能，可以换电影中的脸。
2、不用换演讲者的脸
3 .软件用图片方式替换，用视频替换新人物的脸
4 .提供分解功能，分解软件中当前演讲的视频角色
5 .支持替换功能图片，用软件替换新的图片人物
6 .交换完成后，可以选择合并，然后生成新的视频角色。
7 .这个软件适合专家试用，适合会编程的朋友。
换脸视频介绍图二
软件特色：
名为Faceswap的脚本的基本操作很简单。 训练机器学习模式。
Faceswap基于图片识别和转换两个面部。
机器学习模型是我们实际上用来交换的小“机器人”。
图片是我们用来训练它的“训练数据”。 请注意，机器人主要处理脸部。 其他对象可能是无效的。
Faceswap适合脸部内容，可以识别人物的脸部
可以用自己从网上下载的图片替换人物
也可以从视频中获取静止图像并将其替换
转换脚本基本上用相同的算法检测图片中的面部，并将图像快速裁剪到正确的大小。
换脸视频介绍图三
使用方法：
1.第一步，生成数据集
首先创建文件夹fake，保存素材视频。
我们先用a和b来区别这两个姐姐吧。 按照FakeApp中的说明输入材料路径，然后单击EXTRACT。 就算下次什么都不做，也要等到程序结束。 请注意，fake文件夹中增加了一个dataset-A目录。 这是我们以后训练模型时需要的数据集。 生成a的训练集后，重复此步骤，生成b的训练集。 到此，我们的第一步结束了。
2.第二步，训练模型
开始此步骤之前，必须在fake文件中创建model目录。 这里存储模型文件。 和以前一样，依次输入文件夹路径。 以下参数不需要修改，使用默认配置文件即可。 单击TRAIN，等待程序初始化后，将显示预览框。 这个时候，你几乎可以放心。 最初，预览框最右边的列非常模糊。 没关系。 模特刚开始训练。 Loss A和Loss B表示模型的差异值。 没有必要关注数值的原理。 要知道两者的差别越小，模型训练越好。
训练模型是需要时间的工作，以我为例，每组数据训练350张左右的脸部图像13小时左右，差异值稳定在0.1％左右。 如果你希望更好效果，建议每个数据集不要超过500张。 有关如何确定数据集大小的信息，请参见上面的示例图a。 图中的360表示dataset-A的数据量。
有趣的是，训练进度会实时保存。 这意味着你可以随时停止训练。 在预览窗口中输入字母小写字母q可以保存结束。 如果想下次继续训练，请打开FakeApp，单击TRAIN。
3.第三步，开始操作
在model中输入我们以前训练过的模型路径，Video输入你想交换的视频路径，还是个笨蛋。 点击CREATE，冷静一点，跳过GPU程序结束后，应该可以在fake文件中看到生成的swap.mp4文件。 请让我们通过。
