SPSS方差剖析教程
单要素方差剖析：
单要素方差剖析（One-way ANOVA），它查验由单一要素影响的一个因变量，由要素各水平分组的均值之间的差异，是否具有计算含义，或者说它们是否来历来同一整体。
挑选菜单“剖析→比较均值→单要素方差剖析”
话框，挑选变量Score on training exam到“因变量列表”选项栏。挑选变量
Sales training group到“因子”选项栏。
单击“选项”按钮则弹出如图9-4所示对话框，选中“描述性”选项栏和
“方差同质性”查验选项栏，然后单击“持续”按钮返回主界面
SPSS方差剖析教程图1
SPSS方差剖析教程图2
多要素方差剖析：
多要素方差剖析用来研讨两个及两个以上的操控变量是否对观测变量发生显著影响。多要素方差剖析不只可以剖析多个操控要素对观测变量的影响，也可以剖析多个操控要素的交互作用对观测变量发生影响，进而最终找到利于观测变量的最优组合。
按“剖析/一般线性模型/ 单变量”的过程翻开单变量对话框。并将“数学”变量移入因变量框中，将“组别”和“性别”移入固定因子中
由于方差剖析要求不同组别数据方差持平，故应进行方差齐性查验，单击“选项”按钮，选中“方差齐性查验”，显著性水平 设为默许值0.05。
单击“两两比较”按钮，如下图，在其中选出需要进行比较剖析的操控变量，这里选“组别”，再挑选一种方差持平时的查验模型，如LSD
翻开“模型”对话框，本例用默许的全因子模型。
SPSS方差剖析教程图3
SPSS方差剖析教程图4
SPSS方差剖析教程图5
协方差剖析：协方差剖析是将那些很难操控的要素作为协变量，在扫除协变量影响的条件下，剖析操控变量对观察变量的影响，然后愈加准确地对操控要素进行评价。
挑选菜单“剖析→一般线性模型→单变量”，则弹出如图9-28所示对话框，
挑选变量Income after the program到“因变量”选项栏，挑选变量Program
status到“固定因子”选项栏中，挑选变量Income before the program到“协变
量”选项栏中。
SPSS方差剖析教程图6
