不仅如此，我们看到的图片往往是被「创造」出来后经过互联网上复杂渠道层层转发分享的结果，其中有太多机会被压缩（聊天软件，浏览器省流量访问，各种应用转发等等）。我们看到的「马赛克」也许原本是一张高清艳丽的图片：
下载的图片太模糊？8 个方法把它变清晰！技巧上篇图一
绿化效果的确拔群
模拟转发 27 次后的效果，图片来源：Github/LionNatsu/terribleGreen。
看看就过的图片还好，当我们特别喜欢某张图片，想用作壁纸或者 PPT 素材的时候就会发现原本看起来还行的清晰度瞬间变成了「马赛克」。如果真的是特别喜欢这张图片，我们会花费精力去各处寻找原图，不过假设图片在它们被上传时清晰度就不能满足我们的要求，那么即使找到原图也无济于事。除了寻找原图，我们还可以尝试用一些在线服务与网站，将图片放大到甚至比原图还清晰，今天我就带大家来了解几个有名的图片放大网站和软件，比较下它们的优缺点。
开始介绍之前的说明：真正无损放大图片在理论上是不可能的。图片放大不能将原本就没有的，丢失掉的信息（手抖拍糊，故意加上的马赛克，超高噪点）再「创造」出来，图片放大算法做的只是「猜测」那里原本有什么，好的算法猜得更准而已，所以对于原本就有细节，只是被图片算法压缩的图片放大效果更好。
测试照片作者：沃兹基派德
测试插画作者：apapico/
插画，漫画，二次元与非现实图片
Waifu2x：将纸片人「老婆」放大两倍
随着「万能」的人工智能（机器学习）席卷各个领域，图片算法自然也逃不掉。Waifu2x 直译过来就是「将纸片人老婆放大两倍」，那么这个宅味十足的名字是怎么来的呢？
机器学习的一个优点是给予特定输入和输出之后，它能够自己寻找输入和输出之间的联系，之后你再给它相关的输入就能自动生成输出。看到这里你应该想到一个会机器学习的宅能做出什么了吧？没错，他用一大堆低分辨率和高分辨率的 Galgame 图片去训练深度卷积神经网络，让算法学会了把低分辨率 Galgame 变成高分辨率 Galgame。
Waifu2x 就这样出现了。作为一个用 Galgame 训练出来的人工智能算法，它最大特点是能对插画，漫画，二次元和其他非现实图片实现近乎「无损」的完美放大。
我们可以使用 Waifu2x 的演示网站来放大自己的图片，实际效果如图（右键选择「在新标签查看图片」看原图更明显）：
下载的图片太模糊？8 个方法把它变清晰！技巧上篇图二
插画 100% 放大演示，原图+降噪低中高三档
下载的图片太模糊？8 个方法把它变清晰！技巧上篇图三
照片 100% 放大演示，原图+降噪低中高三档
可以看到，在放大两倍的情况下 Waifu2x 很好地保持住插画描边不出现锯齿与发虚，同时颜色甚至比原图还纯净，可以说达到了「超越原图」的清晰度。不过对于现实照片的放大效果就没有那么惊艳了，只能说和其他图片放大算法处于同一水准。
由于只是用于演示，网站只支持最高 1500*1500 分辨率的图片放大，同时对网络环境也有一定要求（用了 Google 验证码）。
下载的图片太模糊？8 个方法把它变清晰！技巧上篇图四
